Synthèse des opportunités d'IA

Description du problème

LRDM rencontre des difficultés significatives dans la gestion et l'analyse de ses données financières, notamment concernant le suivi et les prévisions de trésorerie. Le problème se caractérise par plusieurs aspects :

L'entreprise ne dispose pas actuellement d'un système permettant de visualiser dynamiquement et en temps réel ses flux de trésorerie (entrées et sorties d'argent), ce qui complique la prise de décision financière.
Les informations financières sont dispersées dans différents systèmes et logiciels comptables, nécessitant un travail manuel de collecte et de consolidation avant de pouvoir être analysées efficacement.
Le processus actuel requiert d'extraire régulièrement les données de ces systèmes (dépenses, encaissements) puis de les retraiter manuellement pour obtenir une vision cohérente de la situation financière.
L'équipe financière doit investir un temps considérable pour savoir "au cas du mois" quels paiements sont effectués ou attendus afin d'évaluer correctement la position de trésorerie.
La création des rapports financiers est également chronophage, nécessitant non seulement la compilation des données mais aussi leur analyse et leur mise en forme dans un document structuré.
Le manque d'automatisation dans ce processus limite la fréquence et la précision des analyses financières, rendant difficile l'anticipation des besoins en trésorerie à court et moyen terme.
Sans vision consolidée et actualisée des flux financiers, l'entreprise peine à maintenir une "unité de trésorerie" efficace, c'est-à-dire une gestion optimisée de ses liquidités à travers ses différentes entités et opérations.
Le processus actuel ne permet pas d'établir facilement des corrélations entre les différents indicateurs financiers ni de mettre en évidence les tendances émergentes qui pourraient influencer les décisions stratégiques.

Impacts actuels

Charge de travail hebdomadaire significative : L'équipe financière consacre environ trois heures par semaine uniquement à l'extraction, la compilation et l'analyse des données financières, représentant près de 10% d'un temps plein sur une base mensuelle.
Effort supplémentaire de reporting : Au-delà de l'analyse elle-même, l'équipe doit consacrer du temps à la rédaction de rapports et comptes-rendus pour communiquer les résultats, multipliant l'investissement temps total consacré à cette activité.
Réactivité limitée : Sans tableaux dynamiques en temps réel, l'entreprise ne peut pas réagir immédiatement aux évolutions de sa situation financière, créant un décalage entre la réalité économique et la prise de décision.
Visibilité réduite sur les flux de trésorerie : La difficulté à savoir précisément et rapidement "quoi telle chose est payé ou non" limite la capacité de l'entreprise à optimiser sa gestion de trésorerie et à anticiper d'éventuelles tensions.
Risque de décisions sous-optimales : En l'absence d'une vue complète et actualisée de la situation financière, les décisions stratégiques peuvent être prises sur la base d'informations partielles ou obsolètes.
Difficulté de planification : Sans prévisions de trésorerie fiables et facilement accessibles, la planification financière à moyen et long terme devient plus complexe et moins précise.
Manque d'optimisation des ressources financières : L'absence d'une vision consolidée en temps réel peut entraîner des situations de surliquidité ou sous-liquidité temporaires qui auraient pu être évitées avec une meilleure visibilité.
Dépendance aux compétences individuelles : Le processus manuel actuel repose fortement sur l'expertise et la méthodologie des personnes qui l'exécutent, créant une vulnérabilité organisationnelle en cas d'absence ou de départ.
Efficacité limitée de la communication financière : Les rapports statiques et périodiques ne permettent pas une communication aussi efficace qu'un tableau de bord dynamique accessible aux décideurs au moment opportun.

Technologie IA applicable

💻 Développement sur mesure

Gains potentiels

- 3h par semaine

Faisabilité technique

Temps d'implémentation

Court terme (< 3 mois)