Synthèse des opportunités d'IA

Description du problème

Lien de listing des concurrents avec nb de produits vendus (quantités)
Analyse des titres
L'entreprise LRDM effectue actuellement une veille concurrentielle sur Amazon de façon entièrement manuelle. Les collaborateurs consultent individuellement les pages produits des concurrents sur Amazon pour analyser plusieurs éléments stratégiques : prix, descriptions produits, bullet points (arguments de vente), visuels et désormais les volumes de vente estimés que la plateforme affiche.
Cette surveillance quotidienne implique un processus non structuré où chaque membre de l'équipe marketing/e-commerce doit visiter manuellement chaque listing concurrent, prendre des notes (sur les quantités vendues, évolutions des titres, changements de mots-clés) et tenter d'identifier des tendances. Par exemple, lorsqu'un concurrent modifie sa terminologie (comme l'utilisation du terme "couette tempérée" qui n'était pas employé auparavant), l'équipe doit le détecter et comprendre si cela reflète une nouvelle tendance de recherche des consommateurs.
Le processus actuel ne repose sur aucun outil d'automatisation, et toutes les données collectées sont conservées dans des notes à dates variables sans centralisation efficace. L'entreprise souhaiterait disposer d'un tableau de bord automatisé qui synthétiserait les évolutions des offres concurrentes et mettrait en évidence les changements significatifs observés.

Impacts actuels

Charge de travail conséquente : Environ une demi-journée par semaine est consacrée uniquement à cette veille sur Amazon, représentant une mobilisation significative des ressources humaines de l'entreprise.
Manque de systématisation : Les données sont collectées de façon artisanale, sans méthodologie harmonisée ni outil dédié. Les collaborateurs prennent des notes avec des dates pour suivre l'évolution des quantités vendues par les concurrents, mais ce système reste rudimentaire.
Difficulté à identifier les tendances : Sans tableau de bord automatisé, l'entreprise peine à détecter rapidement les évolutions importantes dans les stratégies des concurrents (changements de prix, modifications des descriptions, nouveaux mots-clés).
Risque d'erreurs ou d'oublis : Le processus manuel est sujet aux erreurs humaines et à des oublis dans le suivi régulier de certains concurrents ou produits.
Réactivité limitée : Le temps nécessaire à la collecte et à l'analyse des données réduit la capacité de l'entreprise à s'adapter rapidement aux mouvements du marché.
Partage d'information inefficace : Sans rapport structuré ni tableau de bord, le partage des informations concurrentielles au sein de l'entreprise reste limité, réduisant la capacité des différents départements à exploiter ces données.
Impact sur la compétitivité : Sans connaissance précise et actualisée des actions des concurrents, l'entreprise risque de manquer des opportunités ou de réagir tardivement aux menaces concurrentielles sur la marketplace Amazon.
Sous-optimisation du référencement : La détection tardive des nouvelles tendances de mots-clés utilisés par les concurrents peut nuire au positionnement des produits de l'entreprise dans les résultats de recherche Amazon.

Technologie IA applicable

💻 Développement sur mesure

Gains potentiels

- Gain de temps : 0,5 jours par semaine

Faisabilité technique

Temps d'implémentation

Court terme (< 3 mois)